Resumen

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en bio-bancos y bancos de tejidos cardiovasculares constituye una transformación estructural con impacto en la medicina de precisión, la investigación traslacional y la gestión de recursos biomédicos. Estas tecnologías permiten optimizar la clasificación, almacenamiento y asignación de tejidos, mejorar la trazabilidad de las muestras y analizar de forma integrada grandes volúmenes de datos clínicos, histológicos y genómicos. No obstante, su adopción introduce desafíos éticos, técnicos y epistemológicos que superan una visión meramente instrumental. El uso de algoritmos en contextos clínicos plantea riesgos como la automatización excesiva, la opacidad de los modelos predictivos, la reproducción de sesgos, la vulneración de la privacidad de los donantes y el manejo de datos genómicos sensibles. Además, la dependencia de sistemas automatizados puede desplazar el juicio experto y generar una falsa percepción de objetividad. Este artículo analiza estas implicaciones y propone un marco para la implementación responsable de la IA en biobancos cardiovasculares, basado en equidad, transparencia, gobernanza de datos, aplicabilidad clínica y respeto a la autonomía, y destaca que su valor depende de su solidez ética y científica. Todo ello orientado a fortalecer la confianza social, la calidad científica y el beneficio clínico sostenible.

Palabras clave: Inteligencia artificial bancos de muestras biológicas ética en investigación.

2026-09-22   |   15 visitas   |   Evalua este artículo valoraciones

Vol. 64 Núm.5. Septiembre-Octubre 2026 Pags. Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2026; 64(5)