Cómo analizar factorialmente tus datos:

qué significa, qué no significa, y cómo hacerlo 

Autor: Matsunaga Masaki

Resumen

El presente artículo provee una guía para conducir análisis factorial, una técnica usada para estimar la estructura de las variables a nivel de la población que subyacen a los datos de la muestra. Primero, se hace una distinción entre análisis factorial exploratorio (AFE) y análisis factorial confirmatorio (AFC) junto con una discusión de la noción de análisis de componentes principales y por qué este no reemplaza el análisis de factores. Luego, se presenta una guía acerca de cómo hacer análisis factorial y que incluye decisiones que deben tomarse durante el análisis factorial. En especial, se presentan ejemplos en SPSS y LISREL acerca de cómo llevar a cabo procedimientos preliminares, AFE y AFC. Finalmente, se discuten asuntos clave en relación con el uso apropiado del análisis de factores y practicas recomendables.

Palabras clave: Análisis factorial confirmatorio y exploratorio LISREL análisis paralelo análisis de componentes principales SPSS.

2011-05-09   |   673 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.1. Enero-Junio 2010 Pags. 97-110 Int Jou Psy Res 2010; 3(1)