Detección de astrocitoma cerebral infantil aplicando segmentación de imágenes y morfología matemática

Autor: Martínez Robles Manuel

Resumen

En este trabajo proponemos una alternativa al proceso de segmentación tradicional empleando separación de canales y las operaciones básicas de morfología matemática, además de proponer una modificación al sistema de color YIQ denominado R1G1B1, empleando operaciones como mezcla y multiplicación de imágenes, además de una ordenación vectorial por pixel, que permite la eliminación de ruido y la detección exacta de zonas de interés, basadas en umbrales obtenidos mediante una fase de experimentación en imágenes cromáticas.

Palabras clave: Canales histogramas morfología matemática procesamiento de imágenes pixeles segmentación de imágenes sistemas de color vector.

2006-10-27   |   1,446 visitas   |   1 valoraciones

Vol. 7 Núm.5. Septiembre-Octubre 2006 Pags. 400-404 Rev Mex Neuroci 2006; 7(5)