Resumen

Objetivo: Identificar patrones en tomografía computarizada (TC) que guarden relación con el score de letalidad en los pacientes oncológicos en cuidados paliativos. Método: Se incluyeron 44 pacientes con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) confirmada mediante prueba de reacción en cadena de la polimerasa-transcriptasa inversa. Veintidós de ellos fallecieron durante su estancia hospitalaria y 22 egresaron vivos. Los hallazgos tomográficos, incluyendo el score de severidad radiológico y las características clínicas, se compararon entre grupos. Resultados: La distribución de los hallazgos fue predominantemente difusa en los pacientes que fallecieron, en comparación con los que egresaron vivos (91 vs. 55%, p < 0.006), mientras que el derrame pleural se evidenció con mayor frecuencia entre los pacientes que fallecieron (55 vs. 9%, p < 0.001). El puntaje por TC fue más alto en los fallecidos en relación con los que egresaron vivos (12.4 ± 2.54 vs. 5.08 ± 3.37, p < 0.001). Un score de 9.5 en la tomografía parece ser un punto de corte óptimo para predecir mortalidad, con una sensibilidad del 90%, una especificidad del 91.7% y un área bajo la curva de 0.921. Conclusiones: Un score alto en la TC, el derrame pleural y la distribución difusa de las lesiones pulmonares son factores que pudieran relacionarse negativamente con la supervivencia de los pacientes oncológicos en cuidados paliativos con COVID-19.

Palabras clave: Tomografía computarizada pacientes oncológicos cuidados paliativos COVID-19 pronóstico

2024-03-12   |   104 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 23 Núm.1. Enero-Marzo 2024 Pags. 004-016 An Radiol Mex 2024; 23(1)